亲爱的朋友，欢迎收看河套IT WALK总第91期。
今日全球重大技术新闻目录：
·IBM联手NASA：开源地理空间AI模型，助力气候科学创新
·挑战Meta：阿里云开源通义千问大模型
的RT-2：当人工智能遇上机器人
在这个充满各种技术创新的时代，再次引领潮流，将AI与机器人技术相结合，为我们带来了一个全新的机器人模型RT-2。的RT-2机器人不仅仅是一个机器人。它融合了先进的AI语言模型，使其能理解并执行复杂的指令。在一个实验中，一个单臂的RT-2机器人面对着三个塑料玩具：狮子、鲸鱼和恐龙。当工程师给它下达“捡起已经灭绝的动物”的指令时，机器人成功地选择并捡起了恐龙玩具。这一实验展示了RT-2机器人在理解和执行指令方面的高度智能。
随着AI技术的不断进步，我们可以预见，未来的机器人将更加智能，能执行更多复杂的任务，并在各种领域发挥作用。的这一创新为整个科技产业带来了新的思考方向。将AI与机器人技术相结合，不仅可以提高机器人的工作效率，还可以为人们的日常生活带来更多便利。然而，这也带来了新的挑战，如何确保这些机器人的安全性和可靠性，将是未来研究的重点。（纽约时报）
IBM联手NASA：开源地理空间AI模型，助力气候科学创新
在科技和气候科学领域，开源技术的重要性日益凸显。IBM与NASA的最新合作，将最大的地理空间AI基础模型开源到 Face，这一举措预示着科技与气候科学的深度融合。尽管NASA的数据量持续增长，但科学家在分析这些大数据集时仍面临挑战。IBM与NASA的合作旨在通过AI技术，更高效地分析和利用这些数据。
IBM与NASA共同训练了一个基于NASA卫星数据的地理空间基础模型，该模型在洪水和火灾映射的标记数据上进行了微调，表现出色。此外，该模型还可用于跟踪森林砍伐、预测作物产量或检测和监测温室气体等任务。开源该模型并向全球开放，预计将大大加速气候和地球科学的创新。IBM与NASA的这一合作为全球的科学家和研究者提供了一个宝贵的资源，帮助他们更好地理解和保护我们的星球。（IBM ）
挑战Meta：阿里云开源通义千问大模型
在AI领域，大模型的开源已成为一场全球范围内的竞赛。随着Meta的Llama 2和百川智能的-7B等模型开源，阿里云也不甘示弱，推出了自家的通义千问70亿参数大模型。近日，阿里云不仅开源了通义千问的基座模型Qwen-7B，还提供了对话模型Qwen-7B-Chat。这两款模型都是免费、开源且可商用的，显示了阿里云对开源生态的重视。Qwen-7B模型支持多种语言，包括中英文，并在超过2万亿token数据集上进行了训练。用户可以从魔搭社区直接下载模型，也可以通过阿里云灵积平台进行访问和调用。阿里云的这一开源策略是其长期战略的一部分。去年11月，阿里云牵头发起了AI模型社区魔搭（），目前已有超过160万的开发者和2500万的模型下载量。阿里云的开源策略不仅是为了与其它大厂竞争，更是为了推动整个AI行业进步。通过开源，阿里云希望鼓励更多的开发者参与到AI模型的研发中来，共同推动技术进步。（36Kr）
今天，无论是谷歌的机器人技术还是阿里云的开源策略，都显示出科技行业的快速发展和创新。这些新闻为我们提供了一个窗口，让我们看到未来的可能性。您对这些发展有何看法？期待您的分享和讨论！
祝您周末愉快，我们下期再见！
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