在我国人群中，高达36.4%的人血压处于正常高值。而研究表明，正常高值血压者在未来4年内发展为新发高血压的风险为51.7%，而且其发生心血管疾病的风险也显著增加。
因此，对于该类人群，需要进行早期风险识别以便为其提供全面管理。然而，由于问卷调查和回顾性自测血压记录等方法的可靠性不足以及依从性较差，正常高值血压人群中新发高血压的识别缺乏准确且有效的预测工具。
近期，中国人民解放军总医院陈韵岱教授和刘昱圻副教授等联合复旦大学中山医院周支瑞教授课题组，采用纵向队列研究设计，基于智能手表血压计，创新性构建并验证了正常高值血压人群中短期新发高血压的预测模型。
图1 研究流程图
在该研究中，正常高值血压定义为：动态血压监测显示平均24小时收缩压为120~129 mmHg或舒张压为75~79 mmHg。在这个定义下，大约20%的正常血压高值患者会在短期内出现新发高血压。
作者指出，该研究结果将为未来针对新发高血压高危人群的数字化干预提供证据。未来，智能手表血压计可以通过改变生活方式来帮助更多高血压患者或血压正常高值患者控制血压。
例如，通过这个预测模型识别的高危血压正常高值患者，如合并超重、晚睡、睡眠时长不足等危险因素，可使用移动APP来发送健康教育信息，帮助他控制饮食、减轻体重、调整睡眠结构、规律监测血压，以预防新发高血压。
该研究首先从14 176 名受试者中筛选出 3180 名符合纳排标准的正常高值血压患者作为建模队列，使用智能手表血压计进行6个月的随访，其中693人（21.8%）出现新发高血压。
多变量Cox回归分析显示，体重指数、居住地区、年龄、睡眠时长、入睡时间、心率等变量与新发高血压显著相关。
将这些变量纳入正常高值血压人群新发高血压的预测模型中，采用列线图直观展示（图2）。列线图在建模队列中预测新发高血压的C指数为0.854。校准曲线表明，列线图具有良好的校准度。
图2 正常高值血压人群中新发高血压的列线图
该研究还纳入1000名正常高值血压患者，作为独立的外部验证队列。在对该队列6个月的随访期间，新发高血压发生率为24%，列线图也显示出良好的C指数（0.917）和校准度。
研究人员还开发了一种交互式的图形应用界面——网页计算器（），来提供个性化的新发高血压风险预估。
-Meier曲线显示，曲线分离良好，随着患者的危险分级增加，新发高血压风险显著增加（图 3）。与评分较低组（0~7.81分）相比，评分中等组（7.82~9.93分）和较高组（≥9.94分）的新发高血压风险分别增加7.415倍和87.824倍。
图3 基于列线图预测正常高值血压人群中新发高血压风险的-Meier曲线
来源：A -based model for short-term new-onset in with high- blood : a study. Clin Exp , 12 Feb 2024.
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