2019 年是人类 2010 年代的最后一年，过去的十年，人类的计算革命风起云涌。
智能手机掀起的移动互联网定义了一代人的生活方式，云计算、物联网正在形成全新的数据计算基础设施，而由深度神经网络推动的人工智能（以下简称为「AI」）则在重新书写几乎各个行业的游戏规则。
比如「古老」的地图行业。
500 多年前航海地图绘制技术的重大突破，直接推动了地理大发现，并最终形成了现代世界地理格局。而到了 AI 时代，地图又会将人类带向何处、围绕 AI 的地图创新又在哪里，成为整个行业共同面临的命题。
在「极客公园创新大会十周年 IFX」未来趋势论坛上，百度地图事业部总经理李莹给出了自己的思考，通过主题为《AI时代，地图的破局与思考》的演讲，李莹展示了百度地图作为新一代人工智能地图的无限可能，介绍了百度地图的一系列产品创新，包括全球首个地图语音定制产品、业内首创的未来出行ETA以及智能旅游、地图智能小程序等产品。
与此同时，李莹在现场还披露了一组数字，目前已有超百万用户通过百度地图语音定制功能录制了自己的专属语音包，其中包括150多名明星、主播和网红。
正如李莹此次演讲的题目所言，「破局」构成了百度地图在 AI 技术落地探索中的最好注解，而「破局」之后，用户和行业也开始感受到了 AI 的威力，「让声音实现个性化表达，让出行能够被精准预估，让真实世界可以被高精度刻画，让用户更便捷地探索世界」，李莹如是说道。
这些用户可感知、生态可获益的产品创新背后，AI 都扮演了举足轻重的角色；更进一步，透过百度地图在 AI 领域的探索与创新，也可以一窥当下 AI 行业落地的困境，而「破局」后的百度地图，如何将 AI 能力赋能生态与行业，都成为整个行业关注的焦点。
在梳理上述疑问之前，我们有必要先来看看 AI 落地有多难。
1.当落地难的AI 遇到地图
2012 年以后所兴起的这股 AI 热潮，离不开三大推动力：数据量增多、算力提升以及算法突破。这些因素的叠加，向各行各业展示了 AI 改变世界的巨大潜力。
但将 AI 的潜力变成现实，也就是从业者、投资人不断强调的「落地」，却是一个巨大的挑战。
首先，如何定位 AI 技术的行业价值，到底是围绕 AI 进行行业创新还是围绕各个行业进行「AI+」的创新，不同的方法论也将决定 AI 落地的不同方向。
其次，如何定义行业问题，并确定 AI 是否具备解决行业特定问题的能力，也是一个不小的挑战。数据、算力和算法构成了这股 AI 热潮的三大驱动力，倘若某个行业或某个行业命题缺乏足够的数据，或者没有实现算法层面的突破，其 AI 落地的可能性也微乎其微。
第三，如何将 AI 技术与产品创新结合起来。AI 的各项技术突破，包括语音、图像、自然语言处理等，极大提升了机器感知世界的能力，从机器感知到人机交互，一个产品创新的时代也呼之欲出。
上述三大挑战构成了 AI 落地的困境，但当 AI 遇到古老的地图行业，却有着奇妙的「化学反应」。一方面，地图拥有海量的历史数据，还有基于移动互联网、地图采集车的实时数据，与此同时，围绕地图、出行的算法创新层出不穷；另一方面，传统地图的交互仅仅停留在「看」的层面，当机器具备了听、说、算（计算）的 AI 能力之后，地图产品交互的创新空间令人期待。
对此，李莹有着深刻的洞察：「地图是AI技术典型的落地场景，AI技术让地图更智能、更懂用户需求。同时，用户使用地图的数据也将反哺AI技术，推动AI的进一步发展。」
这是属于地图创新的好时代，百度地图又是如何落地 AI 的呢？
2.用户可感知的 AI 地图创新
正如上文所言，AI 各项技术的突破，赋予了机器听、说以及强大计算能力，这些能力也体现在百度地图的一系列产品创新之中。
首先，AI 让地图从「听清」到「听懂」与理解。对于一款地图产品而言，听清是一项基础能力，依托百度大脑语音领域多项领先技术，百度地图可以在各个场景下完成语音的准确唤醒和精准识别。
而在听清的基础之上，利用百度在自然语言处理和知识图谱领域的积累，能够识别复杂语句，从而理解用户的真实目的。比如目前百度地图已经可以精确识别诸如「我要从三里屯的团结湖地铁站出发路过望京的家乐福然后再去南锣鼓巷最后到我家，我要红绿灯少的不堵车的最快的路线，你帮我路线规划一下吧」这样的复杂、个性化的语音服务需求，从而做出导航规划。
根据百度地图透露的数据，目前百度地图已实现全场景智能语音交互，智能语音助手的用户量已突破 3 亿。
更进一步，百度地图还将语音技术应用于个性化语音定制的产品里，发布了全球首个地图语音定制产品「百雀灵」，其技术的核心是利用百度自研的行业领先语音迁移模型 ，只需通过百度地图 App 录制 20 句话，等待20分钟左右即可复刻说话者的音色，风格，情绪等，生成「独一无二」的地图语音包，并应用于导航、景区导览等全场景中。
极客公园大会现场，李莹通过一段辨声互动测试，以极高的声音还原度对比，向观众展现了这项业界领先的语音合成技术。
其次，利用 AI 的强大计算能力，百度地图正在完成对真实世界的刻画，为用户出行的每个细节提供实时的道路信息。
出发前，百度地图在百度开源深度学习平台飞桨的加持下，构建了针对「通行时间智能预估」（ Time of ，以下简称为「ETA」）的预测模型，在实时路况、轨迹速度等实时数据之外，还加入了多维度的时间编码信息、环境、突发事故等动态编码信息以及用户驾驶习惯、对路线熟悉程度信息等，以做到更精准的出行时间计算。其中，百度地图业内首创的未来出行时间预估，可以让用户通过设定希望到达的时间，来倒推出建议出发时间。
出行中，路况是动态变化的，这意味着需要实时的路况信息甚至需要预测路况变化。百度地图将深度学习的算法纳入其中，通过对大量道路拥堵特征的提取和学习，比如道路车辆行驶速度、轨迹数量等海量数据，形成路况信息的预测模型，随时将这些信息推送到用户手机上，为用户提供智能避堵或更快路线推荐。
第三，AI 为地图创新提供了更多的想象空间。如果说语音交互改变了过去上千年来人与地图交互的方式、基于深度学习的 ETA 精细刻画了世界的真实面貌，那么，在这些技术与产品之上，地图的创新也有更多可能性。
比如 AR 导览，利用智能手机上的增强现实技术，为用户提供沉浸式的导览体验。目前百度地图联合泰山景区推出国内首个「AR智能导览景区」，上线了地图 AR 游览南天门仙境、大观峰AR石碑解谜等智能旅游产品，让用户不仅看到眼前的景物，更读出它背后的故事。
再比如小度 AI 导游，通过整合景区介绍、热力图等数据，为用户提供位置指引、实时语音解说等服务，目前百度地图覆盖 1.9 万家以上全国法务办事机构，全国 95% 充电桩数据，小度 AI 导游覆盖超 2000 家景区，4000 家交通枢纽室内图，以及拥有超过 13 亿张全景照片等。
上述这些技术和产品布局，构成了百度地图作为新一代人工智能地图的一个侧面，而在另一个维度上，百度地图也在加快步伐。
3. 行业可受益 AI 地图赋能
历史上，航海地图绘制技术的突破推动了地理大发现，如今，百度地图在语音、NLP、深度学习领域的技术积累，不仅定义了新一代人工智能地图的产品与体验创新，也在赋能各行各业。
2019 年 12 月，百度地图生态大会展现了百度地图的赋能全思考。根据此次大会发布《百度地图开发者发展趋势报告》，全球地图开发者的开发需求旺盛，2019 年百度地图注册开发者增长率高达 16%，在全球拥有180万注册开发者。
而在「新一代人工智能地图」的生态全景里，基于百度大脑、百度智能云等百度硬核AI技术和地图十余年的产品数据实力，百度地图全面赋能生态合作伙伴。从支持每一位开发者的服务需求，到支撑国家宏观经济决策，百度地图为各行各业提供定制化解决方案。
首先，利用百度大脑和百度智能云的 AI 与云计算的能力，百度地图构建了一整套面向地图行业的数据能力，正在成为中国最大的智能化位置服务平台。
来看一组数字：百度地图目前日均位置服务请求超1200亿次、日均轨迹里程20亿公里、POI全球覆盖总数达1.5亿、智能语音助手累计用户数破3亿、道路里程覆盖940万公里、全景图片13亿张。
这些数字代表的，是百度地图强大的数据处理能力，对于生态伙伴以及开发者而言，这意味着，他们不必从零开始构建自己的地图数据，可以通过百度地图的开放平台，快速将地图的数据能力纳入自己的产品之中。
其次，应用赋能。目前百度地图开放了智能定位、路线规划、导航、路况、地图影像服务、轨迹服务、位置搜索服务、智能小程序八大类应用能力。
这些应用能力，全面整合了百度在地图数据、AI 计算能力以及百度众多业务场景积累的能力，为行业合作伙伴、开发者提供特定的功能模块，从而完成快速集成，这在海外开发者群体里尤为明显。以智能定位为例，它有效了解决了「你在哪里」的难题，海外开发者只需调用这个服务，就能将百度地图在 GPS、Wi-Fi、基站融合定位能力、百度地图海内外无缝衔接的能力与自己的产品相结合，从而一站式解决围绕定位的开发需求。
第三，从底层 AI 技术到地图应用能力，百度地图还为多个行业提供了更垂直的解决方案，目前已覆盖智能交通、共享出行、快递物流、统计规划、政务民生、商业地理、酒店旅游、智能设备、金融信贷等多个垂直行业。
比如面向旅游行业发布的智能旅游管理平台，将百度大脑的 AI 技术、百度智能云的计算能力以及地图业务场景深度融合，不仅把景区体验变得智能化，还为景区管理提供了智能化的解决路径，与此同时，结合百度在内容领域的产品与智能小程序的生态内容，推动旅游行业的智能化创新。
在智能交通领域，百度地图提供了一整套面向城市出行的技术和产品，基于百度地图时空大数据，能够帮助城市相关部门实现科学规划。2019 年 11 月，国务院发展研究中心宏观经济研究部与百度联合发布了新书《迁移的人 变动的城——大数据视角下的中国城镇化》，该书展示了如何将百度地图时空大数据与城市化研究相结合，也凸显其正在从「国民地图」进化为助力城市建设「民生助手」的行业示范价值。
更进一步，围绕城市出行的场景，百度地图通过交通信息发布及研判平台、交通大数据平台，可以辅助交管部门进行城市交通管理全局决策调度，保障交通路网顺畅；利用路口信号灯配时、智能停车、高速定位报警、自行车专线骑行路线等，可以聚焦典型出行场景，提升交通出行效率。
值得一提的是，在国家加快建设交通强国的政策号召下，百度地图积极响应，面向交通行业发起并成立「智能交通联合实验室」，通过数据开放合作的形式推动联合创新，加快交通领域的产学研创新，助力交通强国建设。
4. 写在最后：AI 开启下一个「地理大发现」
某种意义上说，地图的历史就是人类的历史，地图技术也是推动人类文明发展的重要推动力，大航海时代如此，AI 时代亦是如此。
也正如李莹所强调的，地图是 AI 技术落地的典型场景。在 AI 的加持下，百度地图不仅在用户交互与地图功能上不断创新，还将这些能力持续不断地开放给生态与开发者，共享 AI 带给地图行业的技术红利。
而在一个更宏大的产业层面去看，百度地图在 AI 领域的探索更展现了 AI 赋能产业变革的巨大价值，从用户体验到产业链重构，这是 AI 技术落地产业后带来的连锁变化，驱动着整个地图行业的变革。作为 AI 时代的地图，百度地图也在开启 AI 时代的「地理大发现」，与数以亿计的用户以及行业生态伙伴、全球开发者，发现更多「新大陆」。（完）
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