云计算作为一种全新的互联网资源增加、使用和交付模式，从概念的提出、虚拟化技术的普及，经过近十年的发展，已经获得了广泛的市场。在国外，亚马逊、谷歌、微软等传统IT和互联网巨头都推出了自己的公有云服务。而在国内，BAT和传统IDC服务商如首度在线等，亦先后转型云端。
云计算的三层结构模型
在云计算的三层结构模型中，IaaS（vice，即基础设施即服务）作为云服务的基础已经率先得到普及。用户通过IaaS平台获得对所有计算基础设施的利用，包括处理CPU、内存、存储、网络和其它基本的计算资源，用户能够部署和运行任意软件，包括操作系统和应用程序。
虽然所有的云服务商都声称其服务可用率超过99.9%，但是由于国内网络环境的复杂性，以及服务商软、硬件实力的差异，造成用户在相同硬件、系统和网络资源配置下，获得的IaaS服务质量存在差异。但差别到底有多大呢？为了帮助广大用户对市面上提供的主流云服务有更加精准的认识，云智慧工程师通过监控宝部署在全国范围的数百个监测点，真实模拟用户访问行为，对市面上六款流行的云主机性能从服务器监控、服务监控、网站监控等维度进行全方位检测，得到评测结果。
基础环境
此次评测，所选择的云主机基础硬件环境均为8核CPU（腾讯、美团、青云为虚拟机CPU），8G内存，2M带宽，系统为.6.32的64位版本。
基础环境
测试准备
测试准备
为模拟真实的用户环境，我们通过在Web容器中部署PHP应用，生成基于公网IP的可访问的域名，通过对页面的模拟访问请求实现对网络状况和主机性能的测试。
网络状况测试
由于国内各地区不同运营商之间互联互通的问题，云主机的实际网络访问状况成为用户最为关注的影响网站性能的指标，各大服务商利用CDN等技术手段对网络加以优化，但在实际访问环境中仍会频繁收到用户投诉。
监控宝通过对云主机生成的URL创建HTTP监控，频率设置为每隔2分钟监控一次，可以得到页面URL的可用率和响应时间；创建PING监控可以得到访问页面的丢包率。这两类监控均涵盖云智慧监控宝部署在全球的所有分布式监测点。
72小时内平均可用率数据
上图为72小时内，通过监控宝获取的被监控URL的平均可用率数据，是100多个监控点访问URL返回数据的均值，能看到不同地区不同运营商访问URL的差异性。
平均响应时间
各家云主机的平均网络超时从110ms到接近，是所有监控宝监控点网络延时返回值的平均值，存在较大差异，主要是受不同地区、不同运营商互联互通的影响，整体来说阿里、腾讯、华为和青云的网络响应时间较好。
云主机72小时丢包率统计
在丢包率测试中，阿里、腾讯和首度在线的丢包率维持在5%以下，网络质量较高，青云、华为和美团则基本保持在10%以下。另外白天网络繁忙丢包率较高，夜晚空闲时段丢包率低。
在网络状况测试环节，阿里、腾讯、华为等大品牌云服务商的网络质量较好，适合对网络性能要求较高的企业。
主机性能测试
利用实现对所有云服务器的高负载压力测试，设置并发线程数为500，ramp-即间隔时间设置为0秒，循环发送。通过云智慧监控宝的服务器性能监控以及和MySQL应用监控得到主机在高负载下的各项性能数据。
主机性能测试
同样是8G内存，各家可使用的物理内存数量基本一致，都在7870M左右。500并发访问情况下，云智慧监控宝得到的各家内存使用率有较大差别，腾讯、首都在线仅为10%左右，华为、青云占30%，美团42%，阿里云达到56.9%。
流入、流出流量
在网络流量测试过程中，云智慧监控宝只进行了高并发压力下的网络监控，因此上述数据均为该场景下各家网络流入、流出的实际数据，不代表其最大网络能力。除了腾讯云稍低，各家的网络流出平均流量均达到2Mbps，与标称服务吻合。
吞吐率
作为典型网络应用环境，IaaS平台运行的和MySQL的应用性能同样让人关注。云智慧监控宝给出了压力下和MySQL的性能指标。其中主要包括吞吐率和并发连接数数据：吞吐率是每秒处理的请求数，单位是“reqs/s”，这是当前性能的重要指标；并发连接数，表示当前同时处理的请求数，它由httpd.conf中的来确定最大值。
从数据上看，吞吐率中除了阿里云的最大吞吐率较高，达到/s，其他各家性能比较一致，都在50~/s之间。并发连接数测试各家的数据存在较大差异，可能受网络或机房防火墙的影响，美团云并发连接数最高达到256，阿里云为192，而腾讯和首都在线的最大连接数为19和28。
MySQL速率
云智慧监控宝获取MySQL应用性能数据整体比较一致，除了美团云以外，各家查询吞吐率在左右，流入速率约为60KB/S，流出速率为500~600KB/S之间。而美团云的查询吞吐率高达，流入速率和流出速率较其他各家均有差距，说明高并发对美团云的MySQL访问影响较大。
结语：
对于互联网领域的初创企业和转型互联网+的传统企业来说，选择正确的云服务商是创业和转型成功的基本保障，然而不同的应用场景对IaaS服务的需求各不相同：电商服务需要稳定的环境、游戏需要优秀的主机性能、社交应用则需要应对大并发的消息处理。
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