大家好，我是鸭鸭！
这个面试题就是count(*) 、count(1)和count(字段名)的区别！很多同学可能都背过，但是一段时间过后又忘了，这次让我们一起记住它！
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我们回到面试题上，在 MySQL 中，count(*) 、count(1)和count(字段名) 都是用来统计行数的聚合函数，但它们有些许的区别，我们先从功能和效率两个方面来进行分析。
功能上
1）count(*) 会统计表中所有行的数量，包括 null 值（不会忽略任何一行数据）。由于只是计算行数，不需要对具体的列进行处理，因此性能通常较高。
2）count(1) 和 count(*) 几乎没差别，也会统计表中所有行的数量，包括 null 值。
3）count(字段名) 会统计指定字段不为 null 的行数。这种写法会对指定的字段进行计数，只会统计字段值不为 null 的行。
效率上：
关于这个效率，网上众说纷纭，公说公有理婆说婆有理。
记住啦！count(1) 和 count(*) 效率一致，依据是什么呢？
让我们看官网！
大家看到没？There is no . 没有差异的！
至于 count(字段) 的查询其实就是全表扫描。
正常情况下它还需要判断字段是否是 null 值，因此理论上会比 count(1) 和 count(*) 慢。
所以我们就得到这个公式： count(*) = count(1)count(字段) 。
但是！
如果字段不为 null，例如是主键，那么理论它们的效率也差不多。
而且本质上它们的统计功能不一样，在需要统计 null 的时候，只能用 count(1) 和 count(*)，不需要统计 null 的时候只能用count(字段)，所以也不用太纠结性能问题。
不同引擎的区别
一般情况下，我们谈论 MySQL 默认指的是 引擎。但是别忘了它还有 呢，所以在面试过程中，我们还需要向面试官提一嘴不同引擎的实现，这就叫啥？
在 中，由于只有表锁，因此它把每张表的总数单独记录维护（表锁使得对表的修改是串行，因此能维护总数），所以 count(*) 非常快，因为等于直接返回一个字段。当然，前提是不需要条件过滤而是直接返回整表数据。
而 由于支持行锁，所以会有很多并发来修改表的数据，因此无法维护记录总数，但是 对count(*)和count(1)也做了一定的优化。
count 需要扫描全表，如果扫的是主键索引，由于主键索引保存的是整行记录，占据的空间和内存都比较大，此时选择二级索引扫描则成本会更低。
因此 会评估这个成本选择合适的索引扫描。当然，这个前提也是不能有对应的条件过滤等功能。
最后
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我是鸭鸭，我们下期见~
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