介绍
当涉及到企业应用程序时，正确地管理对数据库的并发访问是至关重要的。为此，我们可以使用Java API提供的乐观锁定机制。它导致在同一时间对同一数据进行多次更新不会相互干扰。为了使用，我们需要一个实体（），其中包含一个带有@注释的属性。在使用它时，每个读取数据的事务都持有属性的值。在事务想要进行更新之前，它将再次检查属性。如果值在此期间发生了更改，则抛出。否则，事务提交并递增的值。这种机制适用于读操作比更新或删除操作多得多的应用程序。
新建一个.java
@Entity
@Table(name = "user")
@Data
@OptimisticLocking
public class User {
@Id
@GeneratedValue(strategy = GenerationType.SEQUENCE)
private Integer id;
@Column(name = "username", unique = true, nullable = true, length = 50)
private String username;
private String password;
@Version
private Integer version;
@PrePersist
public void prePersist() {
version = 0;
}
}
data jpa在上一篇文章已经做过一些讲解了【快学】7.使用 Boot Jpa。感兴趣的朋友可以看看。这里定义了一个字段，使用了注解标识。这个注解表示在新增数据之前执行。
新建接口
public interface UserRepo extends PagingAndSortingRepository, JpaSpecificationExecutor {
}
新建一个类，继承
public class UserTest extends SpringbootApplicationTests {
}
这个类是使用 新建项目的时候自动生成的用来做单元测试的类。在上注入，并且写一个新增user的单测。
执行之后查看数据库。
该记录已经被创建出来了。
测试该记录
执行后查看数据库：
可以看到字段自增了1。
测试JPA乐观锁
新建一个方法，如下
这里查询了两次id为1的记录，然后分别更新了这条记录。根据前面的描述，这里会抛出一个异常。启动测试，结果如下：
这是符合预期的。看下数据库的，在这种情况下，我们的预期结果是变为2。
通过数据库的值查看，测试都是符合预期的。
去掉User的注解
我们把User实体的注解去掉，然后再次执行上面的方法。
这一次程序顺利执行了，然后查看下数据库的记录：
预期应该是会变为3，然后变为-new2。
通过结果来看，这是符合预期的。
总结
data jpa通过实现了乐观锁，该乐观锁不是通过数据库自身去实现的，它是通过字段（需要注解标识）去实现的。如果的数据时候，发现数据库的大于等于当前的，则会抛出，错误信息是
Row was updated or deleted by another transaction
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