在才结束的2024台北电脑展（）期间，英特尔公布了下半年会登场的新款轻薄本处理器Lunar Lake——这绝对是令人震惊的一代产品，因为它取消了使用多年的超线程技术，从当下笔记本用主流酷睿处理器至少8核12线程，至多24核32线程的状况，“退回”到了4大核+4小核共8核8线程！而且，它还把内存焊到了处理器整体封装中！
如此大的变化，意欲如何？如此操作的背后又有着什么故事？来听听牛大叔的科普和八卦吧^__^。
■本文先简单直白地解读Lunar Lake的规格、特性、性能和价值。
■然后，回答一个重要问题：英特尔为什么要如此设计？以及背后的一些故事和背景。
看到这里，大家的第一反应可能是：我K，第一代酷睿Ultra（ Lake）手都还没捂热，Lunar Lake就要来了？是的，它不仅要来了（今年下半年上市），而且还玩了一把“再度颠覆”：
●“低功耗小核”（LPE）又没了，Lunar Lake仅使用大核+小核（P核+E核）的设计；
●取消了沿用多年的超线程技术；
●核心数爆减到8个，4P+4E，一共也就8线程；
●然后，把内存颗粒和处理器绑一起了——处理器整体封装包含了内存！
这要换在七八年前，每一个变化都能支撑起一代更新，并号称“革命性变化”，如今一口气全祭出来，的确令人震惊——而且前提是，从代与代的变化来看，酷睿Ultra其实是相当成功的，集显性能大涨，处理器日常应用功耗也降低不少进而带来续航的明显提升。Lunar Lake却又来一次彻底颠覆，处理器核心数量和线程甚至“严重倒退”，英特尔是何用意呢？
先从技术层面说说Lunar Lake的设计方向，它是典型的为PC的AI应用大方向服务的，同时将带来更低的日常应用功耗，整机续航会再度大幅提升！而且，以上变化有制程、工艺和架构的巨幅提升作为支撑！
●先从最直观的内存变化说起：把内存焊在处理器整体封装上，好处是电路更短，且主板整体面积可减小250平方毫米。按照英特尔说法，可在“内存相关物理层省电最多40%”（很多媒体直接说“省电40%”是不准确的）。
另外，Lunar Lake支持的内存规格达到了惊人的 8533，行业领先。容量方面则是16GB/32GB两种容量可选——但我猜大部分机型都会选择32GB，毕竟按正常逻辑来说，Lunar Lake轻薄本上将不会再有内存插槽可供升级了。
对了，八卦一嘴：其实“绑定内存”的做法并不是英特尔首创，大家可看看苹果M2处理器的图^__#。都说苹果M处理器的笔记本续航长，这就是其中一个道理啦。
●制程工艺再度提升！
英特尔酷睿处理器现如今还有不少是10nm制程，而轻薄本的第一代酷睿Ultra算是率先提升到了7nm+5nm+6nm的制程水平（CPU部分7nm（Intel 4），Arc 集显为台积电5nm，控制和IO模块为台积电6nm）。
而Lunar Lake则再度巨变：一方面是全部采用台积电工艺；另一方面，制程再度提升：控制模块依然采用6nm制程（台积电N6工艺），但CPU+GPU+NPU的计算模块则采用了台积电的N3B工艺，也就是直接提升到了3nm制程！
而常识就是：制程的跨代提升，意味着可以设计全新的架构，带来更强的性能，同时还能进一步降低功耗。实际情况也正是如此，让我们继续往下看▼：
▲这个大图可以看清Lunar Lake的计算模块内部结构。
●大核（性能核）Lion Cove性能提升14%。
具体的内部架构变化、各种细部单元的提升就不赘述了，大家记住“效果”就好：按照英特尔的说法，相对于第一代酷睿Ultra的大核（ Cove）,Lunar Lake的大核（Lion Cove）的IPC性能平均提升了14%！
●小核（能效核）性能提升68%！？
同样，关于小核具体的内部架构变化、各种细部单元的提升就不赘述了，我们只看效果。按照英特尔的说法，相对于酷睿Ultra的小核（）,Lunar Lake的小核（）的整数IPC性能平均提升了38%！浮点IPC性能更是平均提升了68%之多！！
不过，这里有个细节牛大叔要提醒大家：仔细看上面的官方PPT，会发现Lunar Lake的小核对比的其实并不是酷睿Ultra的小核，而是LPE核，即那两颗“低功耗小核”（酷睿Ultra是P核+E核+2颗LPE核构成的）。图片右侧的“多线程整数性能对比”曲线图，也提到了是“酷睿Ultra的2颗LPE核”对比“Lunar Lake的4颗E核”，所以，最大性能为4倍，集合上全新架构和制程的大幅提升，倒也不是太吃惊——但！在相同功耗上性能为2.9倍，以及在相同性能上，4个E核的功耗仅为酷睿Ultra 2颗LPE核功耗的1/3，这就相当厉害了！至少PPT是这样展示的，实际效果如何，得等正式发布后测试！
总之，从目前公布的官方信息来看，Lunar Lake的CPU大核和小核，性能提升的幅度是非常明显的，而且也明显更省电，甚至可说是相当省电！
这里又八卦一嘴，英特尔其实在英文资料中还公布了Lunar Lake的小核和 Cove的对比，号称平均IPC提升了2%！有兴趣的朋友可以查一下 Cove是什么^__#。再度提示：Lunar Lake仅是轻薄本处理器。
●必须提到的性能调度模式变化：先小核再大核。
有大核，有小核，就存在“如何调度，才能提升性能或能效”的问题。这里就涉及到英特尔的硬件线程调度器。具体的细节不解释了，只从宏观思路上给大家梳理一下：
·以前的各代大小核酷睿，思路往往是“有负载了，大核先上，求得最高性能和效率；如果有更多任务并行，再考虑把不那么紧急或低负载应用转移到E核或LPE核上”。
·而Lunar Lake由于E核够强，所以把思路“倒了过来”：有负载首先调用的是单个E核，如果能正常完成工作就用它了；如果需要更多性能时，则调动其他E核一起干活儿；如果需要强力并行计算时，再转向大核！这样做的指导思路就是尽可能降低处理器的整体功耗——毕竟，以轻薄本而言，绝大部分是轻量级的网页、多媒体和办公应用，其实无需大核出手！用E核又高效又低功耗地完成是更好选择！
●集显性能提升，效能似乎惊人！？
随着大量日常应用利用GPU加速，甚至干脆是GPU运算，硬件厂商都意识到，在轻薄类机型上，提升集显（GPU）的性能和功能，价值非常显著！所以，Lunar Lake上，全新的Xe2 GPU诞生了。
这里我们依然不赘述细节，只看性能呈现。但大家要注意，官方PPT中“优于第一代酷睿Ultra GPU性能1.5倍”，并没明确说是酷睿Ultra H还是酷睿Ultra U——要知道这两者的GPU性能相差巨大，前者的Xe核心为7个和8个，而后者只有4个。
另外还有个点牛大叔有点吃不准——虽然集显制程从第一代酷睿Ultra平台的5nm提升到了3nm，核心也是新的Xe2，但官方对比曲线中，Xe2和酷睿Ultra H（Xe1）的“同性能下功耗差异”会不会过于夸张了呢？毕竟酷睿Ultra的GPU跑满也就20多W，难道Xe2只要一半功耗就能追平？会不会过分优秀了（当然我倒是期待如此优秀^__^）？最终答案只有等到上市后测试来解答啦。
●视频解码能力增强，超清视频功耗近减半！
这里还要提到全新的媒体和显示（成像）引擎。和绝大部分消费者紧密相关的是多媒体解码部分，也就是媒体引擎。Lunar Lake优化了AV1的硬件编码解码能力，并提供了VVC的硬解码能力。
▲牛大叔在DEMO区看到了Lunar Lake和 Lake的视频播放功率对比，同样播放AV1编码的视频，Lunar Lake的功耗（我猜是整机除了屏幕外的功耗）几乎低一倍！那么现实应用中的意义是什么呢？答案是：上，8K视频（比如很多风景片）都采用AV1编码，如果你用笔记本在线看，整机的续航可以大幅提升！
▲而VVC解码则实现了“从软解到硬解的质变”。会场中演示了对应的功率差异：第一代酷睿Ultra靠CPU软解，处理器封装功耗高达37.4W；而切换到Lunar Lake的硬解码后，CPU功耗狂降10多倍至2.8W！
●性能提升至四倍的NPU。
这两年AI应用被热炒，英特尔也祭出了AI PC概念，并宣布2024为AI PC元年。而从目前的情况来看，业界似乎认定NPU是AI PC的重要一环——因为它可以用更低的功耗代替CPU和GPU实现特定的AI应用。
但坦率说，第一代酷睿Ultra平台的NPU性能孱弱，基本是“结构性存在”。但在Lunar Lake上，NPU得到了大幅加强！
注意，当前市面上的第一代酷睿Ultra的NPU被称为NPU3（有兴趣的朋友可以去查一下NPU1和NPU2是什么，这里不介绍了），所以，Lunar Lake的NPU被称为NPU4。相对于NPU3，它的一个巨大变化是采用了三倍的神经计算引擎，即6个神经计算引擎（NPU3为2个），而其整体AI算力提升到了（每秒可进行48万亿次操作）。
▲这个曲线对比很直观：同功耗下，NPU4相对NPU3有两倍性能；而最高性能达到了NPU3的四倍。
▲而提到AI算力，这里再总结一下Lunar Lake的平台整体算力：CPU的AI算力5 TOPS，GPU 67 TOPS，NPU 48 TOPS，平台合计AI算力达到了120 TOPS。
至于Lunar Lake的其他特性，诸如整合了WiFi7、多达3个雷电4接口、4个PCIe5.0和4个PCIe4.0等，这里就不赘述了。下面这张图比较好的归纳了Lunar Lake的特性▼
简单归纳Lunar Lake要点如下：
· 将内存封装进了处理器单元，最大32GB容量 8533；
· 取消了超线程，4大核+4小核/8线程；
· 大小核都采用了全新设计，性能增幅大，且在对比上代产品时，相同性能时功耗大幅降低；
· 全新的调度器进一步提升了效能，降低了日常应用的平台功耗；
· 当然还有更多设计服务于功耗的降低：比如更小的外频单位；以及全新的PMIC供电架构。
· 新款Xe2核心集成显卡，性能提升，功耗降低；
· 多媒体解码性能进一步提升，也有助于功耗的降低；
· 全新NPU的规格和AI性能大幅提升，相比上一代，同功耗下实现两倍TOPS性能，最大TOPS性能达到4倍。
全面解读Lunar Lake的“技术层面”后，接下来的问题就是，英特尔为什么要采用这样颠覆性的设计？毕竟核心数量大减和取消超线程，从宏观来看，在大众消费层面的解释成本极高！
虽然定义为轻薄本处理器，并非性能向的产品，但在这个“16线程都嫌少，（CPU线程）框框越多越令人兴奋”的大环境中，大刀猛砍处理器数量，还取消超线程，给普通消费者解释起来是比较痛苦的——因为在普通消费层面，复杂的电脑配置往往会简化为“14核/20线程（或12核/16线程、24核/32线程）+32GB+16’’2.5K高刷”一句话。现如今变成了“8核8线程”，不懂的人肯定会觉得“这是啥超低端配置啊”……
▼而以下所有，就属于牛大叔“八卦”范畴啦，并非“官方标准答案”！
牛大叔认为英特尔这一颠覆性设计的主要原因是“基于竞争大环境的考量”。
正如前面提到的，采用“P核+E核+LPE核+NPU复杂架构”的 Lake，即第一代酷睿Ultra其实从GPU性能提升、整体平台功耗的降低、整机续航的提升上，相对于之前各代酷睿其实是非常显著非常成功的！正常情况下，按部就班的推进就好。而Lunar Lake完全颠覆，必然是基于“更大的状况”，即竞争大环境——高通进军笔记本尤其是AI PC的力度非常大（有兴趣的朋友可自行了解下），而老对手AMD的步伐也相当快！谁都不想在全新的AI PC较量中落后！
也正因为这样，Lunar Lake放弃了英特尔自造，直接冲了台积电3nm工艺；也正因为这样，Lunar Lake将更多精力放在了“降低功耗、提升能效”上，制程的提升，砍掉超线程，都有助于“节能”或者说“提升能效比”。毕竟，高通的处理器是ARM架构，功耗低续航长是先天优势——x86处理器要想在功耗和续航上与它正面刚，必须有所舍弃！
很显然，在大量日常应用都开始利用GPU加速甚至GPU运算的当下，稳定提升GPU的性能是非常重要的；而高性能的NPU则是“战未来”，所以，Lunar Lake对CPU部分“下狠手”就容易解释了。
那为什么要大幅提升NPU性能呢？“战未来”的说法有依据吗？
之前牛大叔曾经说过，基于小规模独立软件开发商的AI应用推广是相当难的。当下国内有不少特定领域的AI应用，但因为都是基于云端的，且没有大资金用于宣传，所以“大众看不到，不知道”。那部署在电脑上做成本地化AI呢？就更难了！电脑上能部署的AI模型不可能太大，效果可能会打折扣，还存在难以升级的问题！另一方面，即便本地部署，谁来买单？PC厂商预装后用户自己选择订阅付费？还是PC厂商买单后，以提升整机售价的形式转嫁给消费者？那多少钱合适？另外，你占据了硬盘空间，消费者不喜欢用不着又咋办？无论哪种形式，都有不完善和难以解决的问题！
但从全球宏观层面来看，处于垄断地位的微软则丝毫没有推广问题！而它与AI大佬的“深度绑定”（微软的AI助手基于的GPT，而GPT又是运行在微软的Azure云端算力上的），铸就了 AI功能的飞速发展，功能越来越强。加上 365也可调用进行各种办公智能辅助，所以，微软正在成为全球（尤其是发达国家和地区）越来越多PC用户的AI应用首选——实际上用户根本不用选，因为新款笔记本上就自带按键，一键直达！
再说简单点就是：在PC的通用型AI应用层面，从目前的趋势来看，大概率是最大赢家！所以，英特尔AMD高通，都得与微软深度合作。而微软定义的+ PC，就提到了必须采用CPU+GPU+NPU的硬件形态。
且恰好，在与高通合作的+ PC上，微软推出了多款强势的本地AI应用，包含“”（见上图）、“进阶版画图”和“实时字幕”——这仨应用都可离线运行，且都是运行在NPU上的。而一个官方宣传视频中，出现了“算力的NPU”画面，所以，业界也就将≥默认为了“新一代AI PC的NPU算力标准”（貌似微软并未官方宣布过这个标准）。而未来PC的大部分AI应用，大概率也是“云端+本地”结合的形式，而本地的AI应用，会有较大比例是微软自家提供且基于NPU算力的——而这，就是英特尔Lunar Lake大幅提升NPU算力的主要原因！如果你再看看其他厂商的处理器新品，就很容易得出相同答案。
※TIPS：国内网络环境暂时无法使用。
最后一个大家关心的问题是：在笔记本上，英特尔会放弃高性能处理器吗？
答案显然是：不会放弃。Lunar Lake是针对轻薄本的处理器，其实它有个“宏观定位”，是处理器封装功耗17W-30W的轻薄机型和超轻薄机型（继续八卦一下：别看Lunar Lake是8核8线程，但它最高功率可跑到90W！说不定功率上去了依然是一员猛将）。
而根据牛大叔了解的信息，采用多核架构的高性能移动处理器酷睿H和HX也将继续保留——当然啦，新品最好是提升一下制程啦！
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